聚焦AI前沿，共探科技赋能新路径——我院成功举办“人工智能与网络前沿”学术讲座
为追踪人工智能与网络领域前沿动态，搭建高水平学术交流平台，12月19日，计算机科学与工程学院、人工智能与数字经济产业学院成功举办“人工智能与网络前沿”学术讲座。本次讲座特邀美国宾夕法尼亚州立大学段强教授、复旦大学吕智慧教授担任主讲嘉宾，学院师生代表现场聆听，共同探讨多智能体通信与金融科技安全领域的创新发展。
计算机科学与工程学院、人工智能与数字经济产业学院院长贺敏伟在致辞中对两位教授的莅临表示热烈欢迎，他指出，人工智能与网络技术的深度融合是国家战略发展的关键方向，本次讲座聚焦的多智能体通信、金融科技安全等议题，既契合学术前沿趋势，也贴合产业实际需求。希望通过此次交流，助力师生拓宽学术视野，推动学院在相关领域的科研创新与人才培养再上新台阶。东南大学蒋嶷川教授为本次讲座的顺利举办提供了大力支持。
讲座中，段强教授以《互联网环境中的多智能体通信网络：现状与展望》为题，系统梳理了从AI模型到智能体系统、多智能体系统再到“智能体Web”的演进轨迹。他指出，多智能体系统（MAS）凭借集体智能优势，已在软件开发、智能交互等领域展现巨大潜力，但当前缺乏统一通信标准、边缘-云协同下的异构性与可扩展性等问题，成为制约其规模化应用的核心瓶颈。段教授详细介绍了Agent2Agent（A2A）、ACP等主流通信协议，并提出“智能体互联网”的分层架构愿景，为解决跨智能体协同难题提供了系统性思路。
吕智慧教授则围绕《大模型技术发展及在金融科技安全风险监测领域的实践》展开分享。他从大模型的发展历程、技术特征出发，深入剖析了大模型在金融领域的应用场景与价值，包括智能风控、智能投顾、合同审查等。针对金融风险的复杂性、隐蔽性与跨业传导性等挑战，吕教授介绍了复旦大学团队在金融数据跨业共享标准、风险知识图谱构建、可解释风险识别大模型等方面的研究成果，通过联邦学习、差分隐私等技术，实现了金融风险的精准监测与合规防控，为金融科技安全提供了切实可行的技术方案。
两位教授的分享兼具理论深度与实践价值，引发了现场师生的热烈讨论。在互动环节，师生们围绕智能体通信协议优化、大模型可解释性提升、金融数据隐私保护等问题与专家深入交流，现场学术氛围浓厚。
此次讲座的成功举办，为我院师生搭建了与国内外顶尖学者对话的桥梁，进一步明确了人工智能与网络技术的融合发展方向。未来，学院将持续聚焦相关前沿领域，加强产学研协同创新，深化跨校跨领域合作，在多智能体系统、金融科技安全等关键技术方向持续攻关，为数字经济高质量发展培育更多复合型人才、贡献更多科研力量。
段强教授发言
吕智慧教授发言
稿件来源：计算机科学与工程学院
图片:叶天豪
撰稿:肖慧
初审:马岩岩
复审:陈星莹
终审:蔡岳良