（陈星莹）近日，广州理工学院计算机科学与工程学院作为第一单位的综述论文“Large Language Models for Automated Scholarly Paper Review: A Survey”在国际学术期刊Information Fusion发表（https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103332）。Information Fusion是中科院1区Top期刊，在“计算机：理论方法”类别排名第2位，在“计算机：人工智能”类别排名第4位，最新影响因子达14.8。该论文由我校科教评价工作室主导完成，工作室负责人、计算机学院特聘副教授、“帽峰青年学者”林嘉亮博士担任通讯作者，庄蓁蓁老师为第一作者，陈建东老师为第二作者。合作者包括贵州师范大学经济与管理学院的副教授徐洪峰博士、广州理工学院人工智能学院的副院长江宇闻博士。

研究团队系统梳理了当前应用于学术论文自动评审（Automated Scholarly Paper Review，ASPR）的大模型，指出大模型已成功突破长文本建模、多模态输入、多轮对话交互和实时知识获取多项ASPR的技术瓶颈，显著提升评审效率与覆盖维度。团队还归纳了用于生成审稿意见的三大类方法：提示工程、有监督微调与多智能体协同，并整理收集了大模型时代下的新数据集、新开源代码与新在线系统，为从事该领域工作的科研人员提供了重要参考。研究发现，大模型虽展现出颠覆传统同行评审的潜力，但其在专业性判断、偏见控制、数据安全等方面仍存在显著局限。团队同时汇总了全球主要论文出版机构与学者群体对ASPR技术的差异化态度，为行业共识构建提供依据。针对当前的挑战，团队明确提出多个攻坚方向，包括基于多模态输入的审稿意见生成、本地化系统部署、个性化审稿等。该研究不仅全面概括了当前大模型时代下ASPR的研究现状和进展，还为其未来的发展路径提供了指引。

此次论文在Information Fusion上的发表，标志着计算机学院的科研成果逐渐受到国际学术界的认可，彰显了学院通过“教师工作室”这一特色载体，在培养高水平教学团队、产出标志性科研成果方面取得的显著成效。一直以来，学院坚持工作室模式的办学特色，先后成立了17个教师工作室，以教师团队为引领，提升科学研究和社会服务水平，此次研究的突破正是学院工作室模式卓越成效的有力证明。

计算机学院一直高度重视人才队伍建设和科研创新工作。近年来，学院通过积极引进高层次人才、鼓励教师提升学历等措施，使博士教师比例明显提高。同时，学院不断完善科研支持政策，在项目申报、实验条件、学术交流等方面为教师提供有力保障，营造了良好的科研氛围。这次重要论文的发表，正是学院长期重视人才、支持科研的成果体现，也展现了学院教师团队的科研实力。未来，学院将继续加大投入，为教师开展高水平研究创造更好条件。

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